本网讯 为帮助2026届学生及早明确考研目标、掌握备考技巧、科学规划备考，4月2日下午，数理学院数据科学系在逸夫楼5121举办了考研规划与交流会。本次交流会由数据科学系党支部书记谢新平教授主持。今年考取硕士研究生的学生代表和数据科学系相关老师出席了交流会。数据计算及应用专业近50名同学参加了交流会。
黄文捷、袁伊伟、徐峰等三人分别被厦门大学、上海交通大学和中国科学技术大学相关专业拟录取为硕士研究生。他们针对同学们普遍关注的复习策略问题，提出了“三轮递进式”复习法：首轮系统专业课知识框架；二轮强化真题训练，总结高频考点解题技巧；三轮模拟实战，提升应试能力。同时，他们特别强调英语和政治科目对总分的重要性，建议同学们提前规划时间分配。
刘彪结合近年考研国家线、院校招生政策、择校及就业前景，分析了统计学、数学、应用统计等学科的报考热度，并针对不同院校的命题特点提出备考策略，建议同学们注重科研能力与创新思维的培养。此外，刘彪结合高校数学学科评估结果，为学生择校提供了有针对性的建议。马艳影、韩娟等老师结合个人求学经历，分享了自己的备考经验。
谢新平强调，本次讲座旨在搭建师生交流平台，系统解答学生考研困惑。她详细介绍了学院近年考研情况，鼓励同学们把握机会汲取经验，将考研作为提升自身竞争力的重要路径。（文/图：刘彪 马艳影 韩娟谢新平；一审：水天柱；二审：余江应；三审：胡燕青）
