姓 名:陈金兰 | |
职 称:讲师 | |
职 务:无 | |
所属系:控制系 | |
邮 箱:jlchen@163.com | |
办公地址:mg电子游戏官网_mg老虎机游戏-电玩城下载机电学院 | |
基本情况 | |
陈金兰。长期从事测控技术与仪器专业教学及科研工作。期间:先后主讲:虚拟仪器技术、电工电子技术、仪器与系统可靠性、机械测试技术等理论和实验课程;主持安徽省高校省级自然科学研究项目一项;主持完成安徽省教育厅教育教学研究一般项目两项;获授权国家发明专利1项;参与发表学术论文近10篇。 | |
主要研究领域、方向 | |
目前的研究方向:智能检测、机器学习。 主讲本科生课程:电工电子技术、虚拟仪器技术、仪器与系统可靠性、机械测试技术。 | |
科研项目 | |
1、主持2019年安徽省教育厅高校自然科学研究项目:基于机器学习的农业供给侧信息化服务研究,项目号:KJ2019JD24。 2、主持2019年安徽省省级质量工程项目:基于数据驱动的测控技术与仪器专业教学质量评估体系研究,项目号:2019jyxm1146。 3、主持2021年安徽省省级质量工程项目:智慧城市管道探测虚拟仿真实验,项目号:2021xnfzxm019。 4、参与安徽省高等mg电子游戏官网_mg老虎机游戏-电玩城下载省级优秀青年人才基金重点项目(2011SQRL113ZD):“基于云模型的现代物流系统优化研究”,2011年1月。 5、主持校青年基金项目(2010409):“基于诊断知识库的彩超工作站PACS系统研究”,2010年1月。 6、参与安徽省高等mg电子游戏官网_mg老虎机游戏-电玩城下载省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL045ZD):“国产假人皮肤材料动态力学性能测试及其本构关系研究”,2013年12月。 | |
学术成果 | |
[1]陈金兰,张家精,陈松.2013年.基于ActiveX控件的LabVIEW动态控制Excel多工作表数据显示,《淮北师范大学学报》(自然科学版)(0.282),第34卷第4期,72-76页。 [2]陈金兰,朱卫国,李涛,张家精.2010年.基于诊断知识库的彩超工作站的研发(0.348).《安徽建筑工业学院学报》,第18卷第5期,75-77页。 [3]Jiajing Zhang, Tingting Zhang, Jinlan Chen; Sentiment Analysis of Chinese Reviews Based on BiTCN-Attention Model,International Journal of Foundations of Computer Science,2022,DOI: 10.1142/S0129054122420138.(SCI源刊) [4]Jiajing Zhang, Zhenhua Yuan, Neng Xu, Jinlan Chen, Juxiang Wang; Two-Stage User Identification Based on User Topology Dynamic Community Clustering, Complexity, 2021, Volume 2021(Article ID 5567351): 1-10.(SCI) [5].Jiajing Zhang, Zhongqiang Ji, Jinlan Chen; Treatment and Application of Student-Evaluating-Teaching in Colleges and Universities Based on tensor decomposition, 2020 International Conference on Artificial Intelligence and Education, Tianjin, 2020.06.26-2020.06.28.(EI). [6]张家精; 夏巽鹏; 陈金兰; 倪友聪; 基于张量分解和深度学习的混合推荐算法, 南京大学学报(自然科学版), 2019, 55(6): 952-959(CSCD). [7]Jiajing Zhang; Guodong Yin; Youcong Ni; Jinlan Chen; Prediction of Industrial Electric Energy Consumption in Anhui Province Based on GA-BP Neural Network , IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2018, 108:0-052061.(EI). [8]陈松,龚雪,陈金兰.2013年.轴心轨迹特征量提取与识别方法研究(0.348),《安徽建筑工业学院学报》,第21卷第4期,53-56页。 [9]张家精,王焕宝,倪友聪,陈金兰.2011年.云模型的隶属概念判定中阈值生成,计算机工程与应用(1.106),第47卷,第24期,125-128页。 知识产权: 1、发明专利:张家精,陈金兰. 一种基于广度学习和深度学习的混合推荐方法,申请号201910425341.6,授权。 2、实用新型专利:张科松,陈金兰,张家精.实用新型专利:一种基于弹性体的道路警示桩,专利号:201820171623.9,授权时间:2018 年9 月7 日。 | |
获奖、荣誉情况 | |