陈金兰

发布者:系统管理员发布时间:2022-11-04浏览次数:886

姓 名:陈金兰

职 称:讲师

职 务:

所属系:控制系

邮 箱:jlchen@163.com

办公地址:mg电子游戏官网_mg老虎机游戏-电玩城下载机电学院

基本情况

陈金兰。长期从事测控技术与仪器专业教学及科研工作。期间:先后主讲:虚拟仪器技术、电工电子技术、仪器与系统可靠性、机械测试技术等理论和实验课程;主持安徽省高校省级自然科学研究项目一项;主持完成安徽省教育厅教育教学研究一般项目两项;获授权国家发明专利1项;参与发表学术论文10篇。

主要研究领域、方向

目前的研究方向:智能检测、机器学习。

主讲本科生课程:电工电子技术、虚拟仪器技术、仪器与系统可靠性、机械测试技术。


科研项目

1、主持2019年安徽省教育厅高校自然科学研究项目:基于机器学习的农业供给侧信息化服务研究,项目号:KJ2019JD24

2、主持2019年安徽省省级质量工程项目:基于数据驱动的测控技术与仪器专业教学质量评估体系研究,项目号:2019jyxm1146

3、主持2021年安徽省省级质量工程项目:智慧城市管道探测虚拟仿真实验,项目号:2021xnfzxm019

4、参与安徽省高等mg电子游戏官网_mg老虎机游戏-电玩城下载省级优秀青年人才基金重点项目(2011SQRL113ZD):“基于云模型的现代物流系统优化研究”,20111月。

5、主持校青年基金项目(2010409):“基于诊断知识库的彩超工作站PACS系统研究”,20101月。

6、参与安徽省高等mg电子游戏官网_mg老虎机游戏-电玩城下载省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL045ZD):“国产假人皮肤材料动态力学性能测试及其本构关系研究”,201312月。


学术成果

[1]陈金兰,张家精,陈松.2013.基于ActiveX控件的LabVIEW动态控制Excel多工作表数据显示,《淮北师范大学学报》(自然科学版)(0.282),第34卷第4期,72-76

[2]陈金兰朱卫国李涛,张家精.2010.基于诊断知识库的彩超工作站的研发(0.348.《安徽建筑工业学院学报》,第18卷第5期,75-77

[3]Jiajing Zhang, Tingting Zhang, Jinlan Chen; Sentiment Analysis of Chinese Reviews Based on BiTCN-Attention ModelInternational Journal of Foundations of Computer Science2022DOI: 10.1142/S0129054122420138.SCI源刊)

[4]Jiajing Zhang, Zhenhua Yuan, Neng Xu, Jinlan Chen, Juxiang Wang; Two-Stage User Identification Based on User Topology Dynamic Community Clustering, Complexity, 2021, Volume 2021(Article ID 5567351): 1-10.SCI

[5].Jiajing Zhang, Zhongqiang Ji, Jinlan Chen; Treatment and Application of Student-Evaluating-Teaching in Colleges and Universities Based on tensor decomposition, 2020 International Conference on Artificial Intelligence and Education, Tianjin, 2020.06.26-2020.06.28.EI.

[6]张家精夏巽鹏陈金兰倪友聪基于张量分解和深度学习的混合推荐算法南京大学学报(自然科学版), 2019, 55(6): 952-959(CSCD).

[7]Jiajing Zhang; Guodong Yin; Youcong Ni; Jinlan Chen; Prediction of Industrial Electric Energy Consumption in Anhui Province Based on GA-BP Neural Network , IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2018, 108:0-052061.EI.

[8]陈松龚雪陈金兰.2013.轴心轨迹特征量提取与识别方法研究(0.348),《安徽建筑工业学院学报》,第21卷第4期,53-56页。

[9]张家精,王焕宝,倪友聪,陈金兰.2011.云模型的隶属概念判定中阈值生成,计算机工程与应用(1.106),第47卷,第24期,125-128页。

知识产权:

1、发明专利:张家精,陈金兰一种基于广度学习和深度学习的混合推荐方法,申请号201910425341.6,授权。

2、实用新型专利:张科松,陈金兰,张家精.实用新型专利:一种基于弹性体的道路警示桩,专利号:201820171623.9,授权时间:2018 日。

获奖、荣誉情况




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