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??11月20日中午,安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心于徽风楼(原实验综合楼)608办公室举办了一场内容丰富的小型研讨会。此次研讨会聚集了四名来自研二的优秀同学——朱婷婷、朱吉雨、吴昌杰、许志胜,他们分别分享了各自的研究成果。
??朱婷婷同学首先介绍了基于深度学习的布匹瑕疵检测研究。她详细讲解了如何利用卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,自动检测布匹表面瑕疵,并分享了自己复现该方法的过程及其在实际应用中的挑战与成效。通过数据集的训练和验证,她展示了深度学习在布匹质量检测领域的巨大潜力。接着,朱吉雨同学基于猫眼目标,介绍了目标检测方面的图像预处理技术和阈值分割实验。他分享了不同图像预处理方法的效果,包括去噪、增强对比度等,并展示了如何通过合理的阈值分割提高目标识别的精度和鲁棒性。
??随后,吴昌杰同学介绍了无人机群簇头选择问题,并提出了两种有效的算法——领导信任者算法和多绒泡菌算法。他详细说明了这两种算法如何优化无人机群体的协作,提升无人机群的飞行效率和稳定性。他的研究为无人机群体智能协作提供了新的思路和技术支持。
??最后,许志胜同学讲解了高光谱成像技术在甘薯品质预测中的应用。通过对甘薯样本的高光谱图像分析,他展示了如何利用高光谱数据提取出关键特征,从而实现对甘薯品质的精准预测。这项研究为农业领域的智能化检测提供了有力的技术支持。
??此次研讨会不仅展示了研二同学们在各自研究领域的扎实成果,也促进了跨学科的交流与合作。与会的老师和同学们就各个研究课题展开了深入讨论,提出了许多建设性的意见和建议,为未来的研究工作提供了新的方向。
安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心
文:刘国庆 丁群 审稿:邵慧